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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16522

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dc.contributor.advisorSILVA, Nadège Sophie Bouchonneau da
dc.contributor.authorAZEVEDO, Henrique Dias Machado de
dc.date.accessioned2016-04-13T12:14:28Z
dc.date.available2016-04-13T12:14:28Z
dc.date.issued2015-08-28
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16522
dc.description.abstractDesde a década de 1980, a tecnologia de energia eólica sofreu um imenso crescimento em relação tanto ao tamanho da turbina quanto à capacidade instalada a nível mundial. Como a demanda por turbinas eólicas de grande escala e de custo mais baixos de operação e manutenção continua a crescer, o interesse nos sistemas de monitoramento de condição (CMS, do inglês Condition Monitoring System) tem aumentado rapidamente. Os principais componentes (MC, do inglês Main Components) das turbinas eólicas são o foco de praticamente todos CMS já que eles provocam um elevado custo de reparo e tempo de parada. Entretanto, uma grande parte das falhas em MC é causada por danos secundários devido a uma falha de um subcomponente. O objetivo deste trabalho é apresentar e propor um método de análise para identificar defeitos em componentes principais ou subcomponentes de uma turbina eólica. O método de análise proposto se baseia em técnicas de sinais temporais de vibração, nas transformadas rápidas de Fourier e análises envelope obtidas através da transformada de Hilbert. A aplicação do método, em uma turbina eólica instalada em um parque eólico real, permitiu a identificação, com sucesso, de um defeito no rolamento, o qual foi substituído confirmando a falha.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectTurbinas eólicaspt_BR
dc.subjectMonitoramento por condiçãopt_BR
dc.subjectAnálise de vibraçãopt_BR
dc.subjectDiagnóstico de defeitospt_BR
dc.subjectManutenção preditivapt_BR
dc.subjectWind turbinespt_BR
dc.subjectCondition monitoringpt_BR
dc.subjectVibration analysispt_BR
dc.subjectFaults diagnosept_BR
dc.subjectPredictive maintenancept_BR
dc.titleUm método para Identificação de falhas em componentes e subcomponentes de turbinas eólicas através de monitoramento de Condição baseado em vibraçãopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coARAÚJO, Alex Maurício
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0840593066328282pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5210533486699425pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Mecanicapt_BR
dc.description.abstractxSince the decade of 1980s, wind energy technology has undergone tremendous growth over both turbine size and worldwide installed capacity. As the demand for wind turbines of large-scale and lower cost of operation and maintenance continues to grow, interest in condition monitoring system (CMS) has increased rapidly. The main components (MC) of the wind turbines are the focus of almost all CMS since they cause a high repair cost and downtime. However, a large portion of the MC faults are caused by secondary damages due to a subcomponent failure. The objective of this work is to present and propose a method of analysis to identify defects in major components or subcomponents of a wind turbine. The proposed analysis method is based on time wave analysis, fast Fourier transforms analysis and envelope analysis through Hilbert transforms. The application of the method in a wind turbine installed in a real wind farm, identified a bearing defect successfully, which was replaced confirming the failure.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia Mecânica

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Henrique Azevedo - Tese de Mestrado - Finalizada_Rev13_Hen_Alex_Nad_Rob_ABNT_Gus_Bib-1.pdf2,48 MBAdobe PDFThumbnail
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