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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991
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Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | NOVAES, Magdala de Araujo | - |
dc.contributor.author | SOUZA, Claudinalle Farias Queiroz de | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-16T17:33:50Z | - |
dc.date.available | 2018-03-16T17:33:50Z | - |
dc.date.issued | 2017-02-09 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991 | - |
dc.description.abstract | Introdução: O estudo das complicações em CB empregando mineração de dados é incipiente, porém pode apoiar os especialistas na tomada de decisão clínica. Objetivo: Identificar preditores de complicações pós-operatórias imediatas em pacientes submetidos a CB utilizando mineração de dados. Método: Estudo descritivo analítico, através da análise do banco de dados dos pacientes de CB do HC/UFPE, por meio da aplicação das três primeiras etapas da metodologia CRISP-DM. A primeira etapa constituiu revisão sistemática e consulta a especialistas no domínio. Nas etapas de entendimento e preparação dos dados realizaram-se técnicas de limpeza e padronização dos dados, e análise por LIFT e Odds Ratio. Resultados: Revisão sistemática de 30 artigos, 165.663 pacientes, sendo 13 artigos com preditores de complicação, e dois utilizaram mineração de dados. Como principais comorbidades: DM e HAS; técnica cirúrgica: Derivação Gástrica em Y de Roux (DGYR) por laparoscopia; preditores de complicação pós-operatória (CPOI): idade, IMC, DM, e muitas comorbidades. Nas etapas seguintes foram analisados 1132 pacientes (2004-2011), que realizaram DGYR e Gastrectomia Vertical; mulheres (71,9%), média de 37 anos, casados (57,4%), média de 115,83kg e IMC 41,9kg/m2; obesidade III (57,2%), hipertensos (55,7%); principal complicação imediata: sangramento (28,1%). Preditores para CPOI: idade, sexo masculino, etilismo, tabagismo,superobesidade; e hemoglobina, ferritina e ácido úrico pré-operatório quando elevados onclusão: Os preditores podem se relacionar a variáveis sociodemográficas, clínicas e de exames laboratoriais. A metodologia CRISP-DM produz uma análise acurada dos dados, e assim apoia a tomada de decisão clínica. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Mineração de dados | pt_BR |
dc.subject | Cirurgia bariátrica | pt_BR |
dc.subject | Complicações pós-operatórias | pt_BR |
dc.subject | Valor preditivo de testes | pt_BR |
dc.subject | Tomada de decisão clínica | pt_BR |
dc.title | Preditores de risco de complicações em pacientes submetidos a cirurgia bariátrica | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/0515617558406443 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | doutorado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1177858154250011 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Cirurgia | pt_BR |
dc.description.abstractx | Introduction: The study of complications in CB using data mining is incipient, but it can support specialists in clinical decision making. Objective: To identify predictors of immediate postoperative complications in patients submitted to CB using data mining. Method: An nalytical descriptive study, through the analysis of the CB / UFPE CB patient database, through the application of the first three stages of the CRISP-DM methodology. The first stage consisted of a systematic review and consultation with experts in the field. Data cleansing and standardization techniques and LIFT and Odds Ratio analysis were performed in the data preparation and understanding stages. Results: Systematic review of 30 articles, 165,663 patients, 13 articles with predictors of complication, and two using data mining. As main comorbidities: DM and HAS; Surgical technique: Roux-en-Y gastric bypass (DGYR) by laparoscopy; Predictors of postoperative complication (PCOI): age, BMI, DM, and manycomorbidities. In the following steps, 1132 patients (2004-2011) were analyzed, who performed DGYR and Vertical Gastrectomy; Women (71.9%), average of 37 years, married (57.4%), average of 115.83kg and BMI 41.9kg / m2; Obesity III (57.2%), hypertensive patients (55.7%); Main immediate complication: bleeding (28.1%). Predictors for CPOI: age, male sex, alcoholism, smoking, superobesity; And hemoglobin, ferritin and uric acid preoperatively when elevated. Conclusion: The predictors can be related to sociodemographic, clinical and laboratory variables. The CRISP-DM methodology produces accurate data analysis, and thus supports clinical decision-making. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Teses de Doutorado - Cirurgia |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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