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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28040

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dc.contributor.advisorARAÚJO, Alex Maurício-
dc.contributor.authorESPINDOLA, Rafael Luz-
dc.date.accessioned2018-12-05T22:31:32Z-
dc.date.available2018-12-05T22:31:32Z-
dc.date.issued2017-11-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28040-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma análise dos locais mais indicados para aproveitamento do recurso ondomotriz. Para isso, utilizou-se um banco de dados de reanálise de 35 anos do projeto ERA-Interim. Foram realizadas análises estatísticas anuais e sazonais de altura e período energético significativos e avaliada a variabilidade direcional das ondas incidentes. O recurso de energia das ondas foi caracterizado em termos dos parâmetros estatísticos de média, máxima, percentil 95 e desvio padrão, e em termos dos coeficientes de variabilidade temporal COV, SV e MV. A partir dessas análises, estimou-se em 89,97 GW o potencial anual total de onda disponível sobre o offshore brasileiro, com a maior potência de onda média de 20,63 kW/m na parte mais meridional da área de estudo. Adicionalmente, foram realizadas análises comparativas do desempenhos dos dispositivos de conversão de ondas (WEC) na região, resultando num fator de capacidade de 21,85% para o dispositivo Pelamis no local mais energético. Analisou-se também qual o impacto da redução de escala dos WEC no fator de capacidade, o que indicou que pode-se chegar a mais de 80% com o Wave Dragon. E por fim, aplicou-se a análise multi-critério baseada nos métodos AHP e TOPSIS para estimar os locais mais adequados, concluindo que a Região Sul, a Região Sudeste, e a parte norte da Região Leste são as mais propícias para a produção de energia ondomotriz independente do cenário analisado.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Mecânicapt_BR
dc.subjectAHPpt_BR
dc.subjectTOPSISpt_BR
dc.subjectERA-INTERIMpt_BR
dc.subjectReanálisept_BR
dc.subjectWECpt_BR
dc.titleMapeamento de sites com potencial para geração de energia ondomotriz por meio de análise de decisão multicritériopt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coVELEDA, Dóris Regina Aires-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7182092477397167pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5905967201590284pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Mecanicapt_BR
dc.description.abstractxThis work presents an analysis of the most suitable sites for harvesting wave power. To do so it was used a 35 years reanalysis database from the ERA-Interim project. Annual and seasonal statistical analyzes of significant height and energy period were performed, and the directional variability of the incident waves were evaluated. The wave power resource was characterized in terms of the statistical parameters of mean, maximum, 95th percentile and standard deviation, and in terms of the temporal variability coefficients COV, SV e MV. From these analyses, the total annual wave power resource available over the Brazilian offshore was estimated in 89.97 GW, with largest mean wave power of 20.63 kW/m in the southernmost part of the study area. Additionally, comparative analyzes of wave energy converters (WEC) performance was carried, resulting in a capacity factor of 21.85% for Pelamis device at the most energetic site. It was also analyzed the impact of the WEC’s scale reduction in the capacity factor, which indicated that it can reach more than 80% with Wave Dragon. Finally, a multi-criteria analysis based on the AHP and TOPSIS methods was applied to estimate the most suitable locations, concluding that the South Region, the Southeast Region, and the northern part of the East Region are the more indicated, independently of the scenario.pt_BR
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