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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34146

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorBONFIM, Cristine Vieira do-
dc.contributor.authorBERINGUEL, Bárbara Marcela-
dc.date.accessioned2019-10-03T18:23:15Z-
dc.date.available2019-10-03T18:23:15Z-
dc.date.issued2018-05-04-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34146-
dc.descriptionSILVA, Amanda Priscila de Santana Cabral, também é conhecido(a) em citações bibliográficas por: CABRAL SILVA, Amanda Priscila de Santanapt_BR
dc.description.abstractO suicídio é considerado um problema de saúde pública mundial. Conhecer a distribuição espacial e temporal da morte autoprovocada poderá subsidiar o planejamento, implantação e avaliação de ações de prevenção. Objetivou-se descrever a ocorrência e a distribuição espaçotemporal da mortalidade por suicídio. Trata-se de um estudo ecológico com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade ocorridos no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. O padrão espacial foi elaborado, segundo décadas, por meio de mapas temáticos dos coeficientes médios brutos e método bayesiano empírico local. Para verificação da autocorrelação espacial e conglomerados críticos empregou-se o Índice de Moran Global e Indicador Local de Associação Espacial. Para a análise da série temporal utilizou-se o Modelo Auto Regressivo Integrado de Médias Móveis com componente sazonal (p,d,q). Registrou-se 6.229 suicídios. O coeficiente de mortalidade foi de 4,5 e 4,6/100.000 hab., na primeira e segunda década, respectivamente. Constatou-se forte autocorrelação espacial do suicídio, I = 0,6876 (1996-2005) e I = 0,68704 (2006-2015). Três agrupamentos Q1, considerados críticos, foram identificados em cada período, somando-se 25 municípios no primeiro decênio e 21 no segundo. Na análise da série temporal verificou-se a presença do componente sazonal, embora não muito acentuado. A previsão dos coeficientes de suicídio, para o período de janeiro de 2016 a dezembro de 2020 foi estável com pouca variação. A análise espacial identificou áreas críticas distanciadas da Região Metropolitana do Recife. Descrever o comportamento espacial e temporal do suicídio são aspectos importantes para adotar intervenções que busquem a redução dessa violência.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSuicídiopt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectTendênciaspt_BR
dc.subjectSistemas de informação em saúdept_BR
dc.subjectEstatísticas vitaispt_BR
dc.titlePadrões espaço-temporais do suicídio no estado de Pernambuco, Brasilpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSILVA, Amanda Priscila de Santana Cabral-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2992846454801710pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8938044461312593pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Saude Coletivapt_BR
dc.description.abstractxSuicide is considered a global public health problem. Knowing the spatial and temporal distribution of self-inflicted death may subsidize the planning, implementation and evaluation of prevention actions. The objective of this study was to describe the occurrence and the spatio-temporal distribution of mortality due to suicide. Ecological study with data from the Mortality Information System occurred in the state of Pernambuco between 1996 and 2015. The spatial pattern was elaborated, according to decades, through thematic maps of the gross average coefficients and local empirical Bayesian method. To verify the spatial autocorrelation and critical conglomerates, the Global Moran's Index and Local Indicators of Spatial Association were used. To analyze the time series, the Auto-Regressive Integrated Moving Average model with seasonal component (p, d, q) was used. There were 6,229 suicides. The mortality coefficient was 4.5 and 4.6/100,000 inhabitants, in the first and second decade, respectively. A strong spatial autocorrelation of suicide was found, I = 0.6876 (1996- 2005) and I = 0.68704 (2006-2015). Three Q1 groups, considered critical, were identified in each period, adding 25 municipalities in the first decade and 21 in the second. In the analysis of the time series, the presence of the seasonal component was verified, although not very accentuated. The prediction of suicide coefficients for the period from January 2016 to December 2020 was stable with little variation. The spatial analysis identified critical areas distanced from the Metropolitan Region of Recife. Describing the spatial and temporal behavior of suicide are important aspects for adopting interventions that seek to reduce this violence.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/7471840998821965pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Saúde Coletiva

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