Análise comparativa entre distribuições de probabilidades para geração de séries sintéticas de precipitações diárias em cidades do Agreste de Pernambuco.

Abstract

O acesso aos recursos hídricos é um fator indispensável no desenvolvimento de uma região. Assim, o conhecimento de variáveis climatológicas relacionadas às precipitações é essencial para o desenvolvimento de obras de infraestrutura hídrica para garantir a produção e o abastecimento da população durante todo o ano. As séries sintéticas figuram-se como aliadas para estudos de implantação dessas obras, quando os dados históricos de precipitações são curtos e/ou apresentam muitas falhas. Diante disso, o objetivo deste trabalho é montar procedimentos de geração das séries sintéticas de precipitações diárias para cidades do agreste de Pernambuco, avaliando qual e o que melhor se adapta. Nesse sentido, são utilizados processos estocásticos markovianos associados às distribuições de probabilidade Gama e Exponencial Mista que incorporam conceitos do método de Monte Carlo. Aplicou-se o modelo em estações pluviométricas nas cidades de Alagoinha, Canhotinho e Limoeiro. Após a análise da ordem das cadeias, pode-se generalizar a primeira para o conjunto de estudo. Pelo teste de KS a maioria das diferenças encontradas ficaram abaixo do valor crítico e através do cálculo do RMSE e MAE obteve-se bons resultados, com valores muito próximo de zero (ideal), com destaque para a distribuição exponencial, com desempenho superior na maioria dos casos analisados. Na comparação das séries geradas com os dados observados, em relação às médias, desvios e extensão dos períodos chuvosos, foram atingidos resultados próximos do esperado. O modelo teve baixo desempenho somente na geração das chuvas máximas, apresentando grandes diferenças nos meses em que ocorreram as maiores precipitações e tendências de subestimativa pela função Gama, que para sua confirmação, bem como a generalização do melhor método para a região dever-se-ia aumentar o conjunto de análise.