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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43766

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLOPES, Rodrigo Sampaio-
dc.contributor.authorSANTOS, Jackson Antunes Silva-
dc.date.accessioned2022-04-11T16:56:09Z-
dc.date.available2022-04-11T16:56:09Z-
dc.date.issued2019-07-05-
dc.date.submitted2022-04-08-
dc.identifier.citationSANTOS, Jackson Antunes Silva. Classificação ABC e previsão de demanda: um estudo de caso de uma pequena rede de varejo localizada no interior de Pernambuco. / Jackson Antunes Silva Santos. Caruaru: O Autor, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43766-
dc.description.abstractBuscando cada vez mais aperfeiçoar suas operações, empresas estão com a necessidade de buscar por melhorias que maximizem os recursos diários tanto como minimizem as perdas. Um estudo focando os principais itens no ramo do varejo, unido com uma previsão desses itens, é de suma importância para o planejamento de ações da empresa. Este trabalho tem por finalidade relatar na literatura principais métodos de previsão de demanda levando em consideração vários fatores, juntamente com dados captados de uma pequena rede de varejo localizado no interior do estado de Pernambuco. O objetivo do trabalho se trata da realização da Classificação ABC dos itens comercializados e a previsão de demanda comparando cinco métodos de previsão. A partir da classificação ABC foram demostrados quais produtos merecem mais atenção dos gestores e foram escolhidos alguns produtos para realização de uma previsão de demanda e o método de Holt Winters foi escolhido como o melhor para ser adotado pela empresa. Concluindo-se que com o estudo a empresa vai saber realocar mais o seu capital disponível e melhorando sempre o nível de serviço ao cliente com analises da classificação ABC e das previsões de demanda.pt_BR
dc.format.extent52p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectComércio varejistapt_BR
dc.subjectControle de estoquept_BR
dc.subjectlogística empresarialpt_BR
dc.subjectPrevisão de vendaspt_BR
dc.subjectvendas - Planejamentopt_BR
dc.titleClassificação ABC e previsão de demanda: um estudo de caso de uma pequena rede de varejo localizada no interior de Pernambuco.pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4222466617635864pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7741826884583892pt_BR
dc.description.abstractxSeeking to improve its operations more and more, companies are in need of searching for improvements that maximize daily resources as much as they minimize losses. A study focusing on the major items in the retail business, coupled with a forecast of these items, is of paramount importance for planning the company's stock. The purpose of this work is to report in the literature main methods of forecasting demand taking into account several factors, together with data collected from a small retail network located in the interior of the state of Pernambuco. The objective of this work is the realization of the ABC Classification of marketed items and the forecast of demand comparing five forecasting methods. From the ABC classification were demonstrated which products deserve more attention from the managers and were chosen some products to realize a forecast of demand and the method of Holt-Winters was chosen as the best to be adopted by the company. It is concluded that with the study the company will know how to reallocate more its available capital and always improving the level of customer service with analyzes of the ABC classification and demand forecasts.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.departament::(CAA-NT) - Núcleo de Tecnologiapt_BR
dc.degree.graduation::CAA-Curso de Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localCaruarupt_BR
Aparece nas coleções:TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado

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