Desenvolvimento e aplicação de metodologia de aprendizagem de máquina para classificação de imagens termográficas na área médica

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo aplicar uma metodologia de classificação de imagens termográficas mamárias, por meio de uma plataforma computacional de código aberto (Orange Canvas), e avaliar o impacto nos resultados pelo uso de diferentes formas de segmentação de imagem e técnicas de redução de desbalanceamento edimensionalidade. Foramavaliadas duas diferentes bases de dados de imagens termográficas de pacientes do Hospital das Clínicas da UFPE. Utilizou-se cinco algoritmos declassificação, que aliados às técnicas de SMOTE e PCA/Rank/PSO, obtiveram comoresultado: 96,2% de Acurácia e 99,5% de Sensibilidade ao Maligno para classificação binária (Câncer x Não-Câncer), e 65,6% de Acurácia e 92,2% de Sensibilidade aoMaligno para classificação em quatro classes (Maligno, Benigno, Cisto e Normal).