Análise temporal multifonte e multiespectral da cobertura vegetal do estuário do Rio Sirinhaém – PE

Abstract

A abordagem multisensor pode representar vantagens por conta da maior quantidade de imagens disponíveis num mesmo período de interesse e também por contribuir para aquisição de imagens livres de nuvens e/ou compatibilização de datas de aquisição mais próximas, dois aspectos importantes em estudos multi-temporais. Avaliar essa possibilidade em sistemas com cobertura global e acesso livre e aberto, como os dados Landsat, CBERS e Sentinel-2, é um aspecto adicional que vem contribuir com a comunidade usuária desses dados. Esta pesquisa propõe realizar análise temporal (anos 2000 a 2020) multifonte (dados Landsat, CBERS e Sentinel-2) da cobertura vegetal de mangue do estuário do Rio Sirinhaém, litoral sul do Estado de Pernambuco por meio de índices físicos de sensoriamento remoto (NDVI, SAVI, EVI, VARIgreen e NDWI). Além dos índices em resolução nativa dos sensores, também foram gerados índices a partir das imagens fusionadas. Os índices gerados foram comparados e analisados via espacialização e geração de gráficos do tipo box plot e a partir dessas análises procedemos o mapeamento da cobertura vegetal por meio do fatiamento das imagens. Os resultados encontrados nos permitem concluir que, à despeito de área de estudo encontrar-se situada numa Área de Proteção Ambiental (APA estuariana dos rios Sirinhaém e Maracaípe), encontra-se em curso um processo gradual de ocupação e exploração das áreas de entorno das florestas de mangue, com efeitos práticos na redução da cobertura vegetal. Essa diminuição se dá principalmente com a substituição da cobertura vegetal nas bordas da área para o cultivo agrícola de cana-de-açúcar e/ou criação de pastagens para animais. As maiores variações na cobertura vegetal se deram no primeiro intervalo da pesquisa, entre os anos de 2000 e 2010. A metodologia apresentada nesse estudo permitiu obter ótimos índices de concordância (82,44%) quando comparamos com mapeamento do projeto MapBiomas. Na análise espectral da cobertura vegetal, o índice NDVI apresentou melhor performance em promover, virtualmente, plena separação entre as duas tipologias de mangue e dos alvos de vegetação para os demais, e por isso foram utilizados na geração dos mapas de cobertura vegetal; Em relação aos índices calculados a partir das imagens fusionadas, estes agregaram melhorias no contorno visual das feições, com apresentação de bordas e contornos mais suaves e melhor definidos, mas no geral, apresentaram similaridade com os dados em resolução nativa quanto ao comportamento espectral dos alvos estudados; Os sensores MUX e WPM a bordo do novo satélite CBERS-4A apresentaram resultados similares aos observados nos sensores OLI/LANDSAT-8 e MSI/Sentinel-2.