Uma análise de desempenho dos clusters do SingleStoreDB Cloud comparando o armazenamento RowStore e ColumnStore em banco de dados do tipo Data Warehouse

Abstract

Data Warehouses são Bancos de Dados históricos de uma determinada área com a finalidade de permitir realizar análises para tomadas de decisão. Devido ao grande volume de dados que um Data Warehouse armazena, eles se tornaram um item essencial para empresas que buscam agregar conhecimento com base em seus dados para traçar estratégias de crescimento e melhoria. O NewSQL é um novo paradigma de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados que visa unir o melhor dos Bancos de Dados Relacionais e NoSQL, proporcionando operações Online Transactional Processing e Online Analytical Processing. Neste trabalho, é feito o escalonamento vertical de 5 clusters do SingleStoreDB Cloud, um Database as a Service NewSQL, para uma análise de desempenho dos formatos de armazenamento RowStore e ColumnStore, com base no Star Schema Benchmark, um benchmark para Data Warehouse. Esta análise é feita para as métricas de tempo de execução na Central Unit Processing, tempo total decorrido de consulta e consumo de Random Access Memory. Os resultados mostram que o RowStore executa as consultas mais rápido na Central Unit Processing do que o ColumnStore tendo desempenhos semelhantes em todos os clusters. Mas, o RowStore necessita de mais tempo total de consulta do que o ColumnStore, onde não foi percebido uma correspondência do escalonamento dos clusters com o valor da métrica. E, por fim, o ColumnStore necessitou de mais Random Access Memory do que o RowStore, no qual novamente não teve uma relação entre o escalonamento e a métrica. Também é mostrado o volume de dados necessário para o armazenamento em RowStore e ColumnStore.