Inferência bayesiana para avaliação de métricas de confiabilidade

Abstract

Consumidores esperam que os equipamentos adquiridos funcionem como anunciado pelo fabricante. Assim, o objetivo do fabricante é desenvolver e comercializar produtos com custos reduzidos e em curtos espaços de tempo que satisfaçam as necessidades dos consumidores. Pode – se dizer que a confiabilidade é um atributo inerente a um produto o qual deve ser considerado desde o processo de concepção do produto até a chegada do mesmo às mãos do consumidor. Porém, a escassez de dados é uma característica cotidianamente encontrada quando se deseja avaliar a confiabilidade de determinado equipamento. Esta situação é acarretada por diversas razões, tais como dificuldades em obter dados de falha consideráveis para o produto sob condições normais de uso, pressões para alcançar prazos e limitações de custo. Desta forma, torna-se determinante a utilização de fontes de informação alternativas, tais como testes de vida acelerados e opiniões de especialistas para a avaliação da confiabilidade de um equipamento. Entenda por especialistas, engenheiros ou outro indivíduo ou grupo de indivíduos com treinamento adequado e familiarizado com o equipamento e processos que constituem o objeto da análise. Apresentar-se-á aqui uma metodologia para estimativa de métricas de confiabilidade baseada no Teorema de Bayes e na metodologia de simulação Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Um Estudo de Caso será apresentado para uma Bomba de resfriamento utilizada em uma Usina Nuclear.