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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52622
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | ALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira de | - |
| dc.contributor.author | SANTANA FILHO, André Carneiro de Albuquerque | - |
| dc.date.accessioned | 2023-10-05T14:24:02Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-05T14:24:02Z | - |
| dc.date.issued | 2023-09-25 | - |
| dc.date.submitted | 2023-10-02 | - |
| dc.identifier.citation | SANTANA FILHO, André Carneiro de Albuquerque. Análise de Investimento Incorporando Dados de Sustentabilidade e Responsabilidade Social: Examinando o Comportamento de Ativos ESG e Não-ESG Antes, Durante e Após a Pandemia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso Sistemas de informação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52622 | - |
| dc.description.abstract | O estudo investiga a inclusão de critérios ESG (Ambiental, Social e Governança) na construção de portfólios de investimento no Brasil, focando no índice BOVESPA. Os resultados revelam que carteiras compostas exclusivamente por ativos ESG tendem a ter desempenho inferior ao índice BOVESPA, mas estratégias híbridas que alocam parte do portfólio em ativos ESG mostram variações significativas, destacando a importância da adaptação das estratégias às tendências de mercado e ao comportamento dos ativos ESG. O estudo enfatiza a necessidade de diversificação de investimentos, independentemente do interesse crescente nos ativos ESG no mercado brasileiro, para mitigar potenciais desafios associados à dependência exclusiva de uma classe de ativos. | pt_BR |
| dc.format.extent | 44p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | embargoedAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | ESG | pt_BR |
| dc.subject | Index Tracking | pt_BR |
| dc.subject | Otimização de Portfólios | pt_BR |
| dc.subject | Finanças | pt_BR |
| dc.subject | Algoritmos Genéticos | pt_BR |
| dc.title | Análise de investimento incorporando dados de sustentabilidade e responsabilidade social: examinando o comportamento de ativos brasileiros ESG e não-ESG antes, durante e após a pandemia | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/4593040731971302 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9944976090960730 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | This study investigates the inclusion of sustainability factors, specifically ESG (Environmental, Social, and Governance) criteria, in the selection of investment portfolios in the Brazilian context, with a focus on the BOVESPA index. The study adopts index tracking techniques and considers variable weights of ESG assets over different years. It was found that portfolios composed exclusively of ESG assets tend to underperform the BOVESPA index, while non-ESG portfolios also exhibit similar trends. However, by adopting hybrid approaches that allocate a portion of the portfolio to ESG assets, the results vary significantly, highlighting the importance of adjusting investment strategies based on market trends and the behavior of ESG assets. The data shows that in certain years, portfolios with a substantial focus on ESG assets outperformed the BOVESPA index. The study underscores the need for investment diversification, regardless of the growing interest in ESG assets in the Brazilian market, as over-reliance on a single asset class, whether ESG or not, can result in challenges. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CIN-DSC) - Departamento de Sistemas da Computação | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| Appears in Collections: | (TCC) - Sistemas da Computação | |
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|---|---|---|---|---|
| TCC- ACASF 2023 - corr .pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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