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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZANCHETTIN, Cleber-
dc.contributor.advisorCAMPELO, Divanilson Rodrigo de Sousa-
dc.contributor.authorSOUZA, Magnon Paulino Ramos de-
dc.date.accessioned2023-10-10T14:05:37Z-
dc.date.available2023-10-10T14:05:37Z-
dc.date.issued2023-09-29-
dc.date.submitted2023-10-06-
dc.identifier.citationSOUZA, Magnon Paulino Ramos de. Qualidade de dados dentro do contexto de Big Data: uma revisão global. 2023. 21 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52776-
dc.description.abstractA rápida expansão do Big Data elevou a importância da qualidade dos dados, colocando desafios e oportunidades únicas. Este trabalho tem por objetivo efetuar uma análise da qualidade dos dados no contexto dos Big Data. O mesmo abrange as caracterı́sticas do Big Data, o seu ciclo de vida e as complexidades da qualidade dos dados. Sua metodologia é composta por uma revisão de literatura, oferecendo uma visão atualizada e estruturada do estado da arte da qualidade dos dados para aplicações de Big Data. Os resultados desta investigação visam ajudar a compreender o que está no cerne da qualidade dos dados para estes sistemas, para uma melhor extração de valor e, por conseguinte, melhores processos de tomada de decisões.pt_BR
dc.format.extent21p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectdata qualitypt_BR
dc.subjectbig datapt_BR
dc.subjectdata engineeringpt_BR
dc.titleQualidade de dados dentro do contexto de Big Data: uma revisão globalpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1244195230407619pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9838400375894439pt_BR
dc.description.abstractxThe rapid expansion of Big Data has elevated the importance of data quality, posing unique challenges and opportunities. This work aims to undertake a review of data quality within the context of Big Data. It covers Big Data characteristics, its lifecycle and the intricacies of data quality. A literature review serves as methodology, offering an up-to-date structured review of the state-of-the-art in data quality for Big Data applications. The findings from this research aim to assist in the understanding of what is in the core of data quality for these systems, for better value extraction and therefore better decision-making processes.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
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