Previsão de demanda: análise de modelos preditivos em uma organização do setor de moto peças em Caruaru-PE.

Abstract

Para que uma empresa consiga sucesso competitivo é necessário um planejamento adequado tendo em vista seu faturamento e demanda pré-definida. Com isso, a previsão de demanda desempenha um papel fundamental nas operações de uma organização, pois compreender as tendências de receita é essencial para sua gestão financeira e estratégica. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo analisar a eficácia de diferentes modelos preditivos em um cenário empresarial específico, focando em uma empresa do setor de moto peças situada em Caruaru PE. Para alcançar esse objetivo, foram utilizados os dados de faturamento da empresa de agosto de 2022 a julho de 2023 e foram aplicados os modelos de média móvel, regressão linear, árvore de decisão e floresta aleatória. A avaliação do desempenho desses modelos foi conduzida por meio do cálculo do erro médio absoluto, proporcionando uma medida precisa da eficiência de cada abordagem preditiva. Essa análise proporciona às empresas informações valiosas para tomar decisões mais assertivas, otimizar seus recursos e enfrentar desafios comerciais com maior confiança, contribuindo assim para o alcance do sucesso organizacional.