Utilização de tecnologias da indústria 4.0 para manutenção: estudo de caso em uma linha de envase de bebidas.

Abstract

O presente estudo apresenta as diretrizes para a implementação de um sistema de monitoramento remoto no contexto da manutenção preditiva na indústria 4.0, tendo por objetivo identificar falhas incipientes. As ferramentas atuais de monitoramento de cunho quantitativo, existentes na indústria, têm predominantemente, caráter periódico não-contínuo, o que não favorece a identificação das falhas em sua fase incipiente. Uma alternativa é a utilização de sensores de monitoramento contínuo e remoto, como ferramentas para identificação das falhas. A utilização de tecnologias como IoT, Big Data e Nuvem permitem a implementação desse tipo de monitoramento. As diretrizes acima mencionadas foram implementadas na operação de uma linha de envase no contexto de uma cervejaria. No período de seis meses, os resultados mostraram que o uso destes sensores permitiu um aumento na disponibilidade dos ativos da linha, contribuindo para obtenção de dados que permitem a estruturação das métricas do sistema de manutenção preditiva 4.0.