Uma revisão terciária sobre a integração entre automação robótica de processos e Inteligência Artificial no contexto de gerenciamento de processos de negócios

Abstract

Este trabalho aborda a integração entre Automação Robótica de Processos (RPA - Robotic Process Automation) e Inteligência Artificial (AI - Artificial Intelligence) no contexto do Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM - Business Process Management), uma área de crescente interesse que promete transformar as operações empresariais. O problema central investigado é como a combinação de RPA e AI pode otimizar BPM, quais são os benefícios e desafios dessa integração e quais lacunas de pesquisa ainda persistem. O objetivo é sintetizar o conhecimento atual, identificando as principais técnicas e abordagens utilizadas, os benefícios e desafios enfrentados pelas organizações e sugerir direções para pesquisas futuras. Para alcançar esses objetivos, foi realizada uma revisão terciária da literatura, analisando revisões sistemáticas publicadas na última década. A metodologia envolveu a seleção de artigos baseada em critérios rigorosos de inclusão e exclusão, avaliação de qualidade e análise de conteúdo relevante para responder às questões de pesquisa. Os resultados indicam que a integração de RPA e AI em BPM oferece benefícios notáveis, como aumento de eficiência e produtividade, redução de custos operacionais e melhoria na qualidade das entregas. No entanto, desafios como custo de implementação, resistência à mudança e questões éticas e de conformidade são barreiras consideráveis. As lacunas de pesquisa identificadas sugerem a necessidade de mais estudos sobre os impactos éticos e sociais da automação inteligente e a integração de AI em BPM para além das tarefas rotineiras, incluindo recuperação, classificação e armazenamento de informações estruturadas associadas com trabalho administrativo. As conclusões destacam a promessa da integração entre RPA, AI e BPM como um campo emergente com potencial para transformar processos de negócio. No entanto, é essencial abordar os desafios técnicos, organizacionais e sociais para realizar plenamente o potencial dessas tecnologias. Recomenda-se a realização de estudos empíricos que explorem a aplicação prática das técnicas de AI em BPM e a avaliação dos impactos organizacionais e sociais da automação inteligente.