Vieses de gênero na Inteligência Artificial: diferença de tratamento entre homens e mulheres em processos seletivos de contratação

Abstract

A inteligência artificial tem se consolidado como uma ferramenta essencial nos processos de seleção e recrutamento, promovendo maior eficiência e automação na triagem de candidatos. No entanto, estudos apontam que a inteligência artificial pode reproduzir e intensificar vieses, especialmente de gênero, comprometendo a equidade nas contratações. Esse fenômeno decorre da forma como os algoritmos são treinados, baseando-se em dados históricos que podem conter padrões discriminatórios e perpetuar desigualdades entre homens e mulheres no mercado de trabalho. Este trabalho tem como objetivo analisar os vieses de diferença de tratamento entre homens e mulheres que são produzidos por inteligências artificiais em processos seletivos de contratação. A metodologia adotada para esta pesquisa foi planejada a fim de garantir coerência com os objetivos propostos. Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa, de tipo descritiva, voltada para a compreensão dos vieses. A condução deste estudo foi organizada em seis etapas, que serão detalhadas a seguir, permitindo um encadeamento lógico e sistemático das ações realizadas ao longo da investigação. A coleta de dados foi realizada por meio da plataforma Consensus AI, que utiliza inteligência artificial para localizar e sintetizar evidências científicas. Foram identificados sete artigos relevantes, que embasaram a análise sobre os vieses de gênero em sistemas de inteligência artificial aplicados à contratação. Quanto ao recorte temporal, não foi estabelecida uma delimitação específica, uma vez que a plataforma utilizada para a coleta dos dados prioriza automaticamente a exibição dos conteúdos mais recentes. Os resultados evidenciam que 75% dos estudos revisados confirma a presença de vieses de gênero nesses sistemas. Dos artigos relevantes, cinco indicaram que a inteligência artificial tende a reforçar padrões discriminatórios. Um estudo foi reclassificado em relação à categorização da plataforma Consensus AI, por apresentar resultados que não sustentam uma resposta exclusivamente afirmativa. Além disso, duas pesquisas sugerem que, quando bem orientada, a inteligência artificial pode contribuir para a redução dessas disparidades, desde que sejam adotadas estratégias de tratamento adequado dos dados e mecanismos eficazes de controle. A análise revelou que, na maioria dos casos, há diferença de tratamento, motivada por fatores históricos (como dados enviesados), ausência de diversidade ou linguagem tendenciosa nos anúncios de emprego. Este trabalho contribui para o debate sobre os impactos sociais e éticos da IA no mercado de trabalho, ressaltando a importância de um olhar crítico e atento às desigualdades de gênero na era digital. Futuros estudos, como mestrado na área podem aprofundar a discussão sobre estratégias de mitigação desses vieses, bem como analisar a atuação das empresas e órgãos reguladores na promoção de processos seletivos mais inclusivos e justos.