Aplicação do Ciclo PDCA e análise em Python para redução de indicador de quebra de garrafas em linha de envase de cerveja

Abstract

A indústria cervejeira brasileira, classificada como a terceira maior globalmente, enfrenta um cenário altamente competitivo, buscando padrões de qualidade internacionais. Com consumidores cada vez mais autônomos na escolha de produtos, os preços são ditados pelo mercado, aumentando a pressão por redução de custos. Diante desse desafio, a metodologia PDCA, em conjunto com a análise de dados, surge como uma estratégia para abordar a redução de custos variáveis. O presente trabalho tem por objetivo propor uma metodologia de implementação do Ciclo PDCA com aplicação de protótipo em Python, especificamente para a diminuição do indicador de quebra de garrafas, que é significativo para desperdício e custos extras nas cervejarias. A metodologia proposta visa reduzir de 30 a 50% a quebra de garrafas com isso, espera-se uma melhoria na eficiência operacional, redução de custos pela reutilização prolongada de garrafas e aprimoramento da segurança no local de trabalho. Além disso, a implementação do ciclo PDCA promoverá a melhoria contínua, estabelecendo um processo de monitoramento e aprimoramento constante. Esses benefícios não apenas proporcionarão resultados imediatos, mas também criarão uma cultura organizacional voltada para a excelência operacional e a sustentabilidade dos ganhos a longo prazo. Ao integrar o PDCA com ferramentas da qualidade e análise de dados, é possível não apenas mitigar perdas relevantes como a quebra de garrafas, mas também estruturar uma base sólida de conhecimento técnico — como a catalogação de falhas e procedimentos — que favorece a replicabilidade de soluções e a tomada de decisão orientada por dados no ambiente industrial.