Falhas no setor de montagens: uma análise estatística para verificação dos produtos, turnos e linhas mais impactados.

Abstract

Esta pesquisa tem como objetivo aplicar a Análise Exploratória de Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), para identificação de produtos, turnos e linhas de produção mais críticos em uma unidade de montagem de baterias, a fim de subsidiar ações de melhoria da eficiência indus trial. Metodologicamente, caracteriza-se como estudo de caso único, quantitativo e descritivo, com coleta de dados extraídos do sistema ERP (Enterprise Resource Planning) da empresa, referentes ao período de 2020 a 2024. Após a coleta, os dados foram tratados e visualizados em Python, possibilitando análises por Curva ABC, gráficos de Pareto, Heatmaps, Boxplots, séries temporais e clusterização. Os resultados revelaram padrões consistentes de concentração de falhas por tipo e turno, no qual um número reduzido de modelos de baterias concentra a maior parte das falhas. Verificou-se que os turnos A e B apresentaram os maiores índices de falhas, enquanto o turno D registrou volumes praticamente nulos, e que as linhas 2, 14, 3 e 12 concentraram mais de 80% das falhas acumuladas. Portanto, o trabalho contribui tanto de forma prática, oferecendo subsídios gerenciais para a empresa estudada, como na identificação dos itens considerados como críticos, quanto teórica, demonstrando o potencial da EDA como ferramenta estratégica para a excelência operacional na empresa.