Custo ambiental da inteligência artificial generativa : A pegada ecológica do CHATGPT no ensino superior

Abstract

Este Trabalho de Conclusão de Curso analisa a interface entre inteligência artificial generativa (IAG) e sustentabilidade, ao quantificar os custos ambientais decorrentes do uso do ChatGPT por discentes do Curso de Ciências Ambientais. A motivação central está em compreender o impacto material de tecnologias digitais, expressos em consumo de água, energia e emissões de CO₂ por prompt requisitado. A pesquisa parte do princípio de que toda atividade digital possui lastro físico, sendo necessário internalizar esse custo no processo formativo. A hipótese estabelecida foi de que o uso da IAG pelos estudantes gera impactos ambientais mensuráveis, variando conforme o padrão de uso individual, mas compensáveis por meio de estratégias sustentáveis integradas à prática acadêmica. O objetivo geral foi estimar e analisar o custo ambiental associado ao uso do ChatGPT (versão gratuita, 2025), propondo mecanismos de compensação ambiental que articulem prática acadêmica e responsabilidade socioambiental. A metodologia envolveu três etapas: (i) levantamento do número de prompts utilizados por estudante; (ii) estimativa do consumo hídrico, energético e das emissões de CO₂; e (iii) proposição de revegetação com espécies nativas como forma de compensação. Os dados foram coletados entre 2024.1 e 2025.1, por meio de questionário aplicado a 141 discentes. Os resultados indicaram que, embora o impacto individual seja baixo, o efeito acumulado é significativo: cerca de 21 mil litros de água, 315 kWh de energia e 126 kg de CO₂ por semestre — equivalentes ao plantio de 15 árvores nativas. Assim, propõe-se a criação de um Sistema de Débitos e Créditos Ambientais no curso, vinculando o uso de IAs ao plantio semestral de mudas conforme o Manual de Arborização Urbana do Recife. Conclui-se que a integração entre inovação digital e sustentabilidade é essencial para formar profissionais críticos e comprometidos com a educação ambiental aplicada e a corresponsabilidade ecológica na era da inteligência artificial.