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Título : Estuda.AI - Ferramenta inteligente de apoio ao estudo universitário: uma proposta de personalização da aprendizagem com IA adaptativa
Autor : Ferragut, Luana Maria Ferreira de Melo
Palabras clave : Inteligência artificial; Design de interface; Aprendizagem personalizada; Educação universitária; Challenge Based Learning; Design UX/UI
Fecha de publicación : 10-dic-2025
Citación : FERRAGUT, Luana Maria Ferreira de Melo. Estuda.AI - Ferramenta inteligente de apoio ao estudo universitário: uma proposta de personalização da aprendizagem com IA adaptativa. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Design) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Resumen : O presente Trabalho de Conclusão de Curso evidencia os desafios na aprendizagem autônoma de estudantes universitários brasileiros, um cenário marcado por modelos pedagógicos tradicionais que não atendem à diversidade de estilos de aprendizagem. O trabalho parte da constatação de que muitos estudantes apresentam dificuldades na estruturação e manutenção dos seus estudos, necessitando de um apoio individualizado que considere suas particularidades. Diante desse contexto, propõe-se o Estuda.AI, uma plataforma de estudo personalizado que integra agentes inteligentes especializados para oferecer uma experiência de acompanhamento da sua aprendizagem sob medida. Para viabilizar uma abordagem sistemática desde a identificação do problema até a materialização da solução adotou-se a metodologia Challenge Based Learning (CBL). Adicionalmente, este trabalho distingue-se pela realização de uma análise comparativa entre duas abordagens de design de desenvolvimento de interfaces, a prototipação tradicional no Figma e o desenvolvimento assistido por inteligência artificial na plataforma Lovable. Assim, o estudo demonstrou a viabilidade técnica da proposta, comprovando que o sistema pode ser implementado de forma funcional e real através do Lovable, incorporando recursos avançados como, chat interativo com agentes inteligentes e acompanhamento de progresso dos estudos. Concluindo-se que, a partir da análise comparativa entre as duas abordagens, as plataformas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial apresentam implicações significativas para a prática contemporânea do design, paralelamente, a personalização da aprendizagem mediada por IA se estabelece como um vetor de transformação para a educação universitária.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67667
Aparece en las colecciones: (TCC) - Design

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