Inovação tecnológica na formulação de políticas públicas voltadas a prevenção da violência contra a mulher

Abstract

A violência contra a mulher é um problema social de escala global que persiste apesar dos avanços legislativos e das políticas públicas. No Brasil, os dados revelam crescimento nos registros de violência, reforçando a necessidade de estratégias mais eficazes e inovadoras para sua prevenção. Nesse contexto, a inovação tecnológica surge como instrumento promissor para aprimorar a gestão pública, oferecendo novas possibilidades para a formulação e o monitoramento de políticas de enfrentamento. Com base nesse cenário, o presente estudo investigou o uso de análise preditiva na etapa de Formulação de Alternativas do modelo Policy Cycle, com foco na política de prevenção da violência contra a mulher. A pesquisa combinou revisão da literatura, análise exploratória de dados (EDA) e modelagem preditiva, utilizando o algoritmo Random Forest Regressor para identificar fatores socioeconômicos, demográficos, educacionais e temporais associados à incidência da violência de gênero. Os resultados revelaram convergência entre as dimensões teóricas identificadas na literatura e os dados empíricos, evidenciando a relevância de variáveis como faixa etária, contexto urbano, nível educacional e condição econômica. A modelagem apresentou métricas consistentes, que demonstram equilíbrio entre ajuste e capacidade de generalização, indicando que o modelo é capaz de estimar tendências e reproduzir padrões regionais de forma coerente. As variáveis mais influentes destacaram a concentração da violência entre mulheres adultas, especialmente em regiões metropolitanas, onde há maior estrutura institucional e facilidade de registro formal das ocorrências. Os resultados obtidos reforçam o potencial das técnicas de aprendizado de máquina como instrumentos de gestão pública baseada em evidências, oferecendo subsídios concretos para o planejamento de políticas públicas adaptadas às especificidades regionais. Conclui-se que a integração entre dados, ciência e gestão pública constitui um caminho promissor para o fortalecimento das estratégias de prevenção e enfrentamento à violência contra a mulher.