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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11109

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Título : Algoritmos Para a Melhoria de Imagens de Documentos
Autor : Oliveira, Daniel Marques
Palabras clave : Documentos; Segmentação de Linhas de Texto; Embaçamento; Iluminação Irregular
Fecha de publicación : 17-feb-2012
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Citación : OLIVEIRA, Daniel Marques UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. Algoritmos para a melhoria de imagens de documentos. Recife, 2012. 99f. : Tese (doutorado)Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Engenharia Elétrica, 2012.
Resumen : Câmeras digitais portáteis e scanners são equipamentos amplamente utilizados para digitalizar documentos. A imagem obtida pela digitalização pode conter diversos problemas tais como iluminação irregular, embaçamento (blur) ou distorções geométricas. A iluminação irregular ocorre quando a luz refletida pelo papel não é uniforme, gerando uma variação na distribuição de iluminação da imagem digitalizada. O defeito de embaçamento tem como uma de suas causas mais frequentes a incorreta calibração focal entre a câmera e o objeto fotografado ou o distanciamento do objeto da plataforma do scanner. Nesse último caso também surge uma distorção geométrica. Esta tese propõe novos algoritmos para minimizar tais problemas em imagens de documentos fotografados ou escaneados.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11109
Aparece en las colecciones: Teses de Doutorado - Engenharia Elétrica

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