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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorACHIC, Betsabé Grimalda Blas
dc.contributor.authorCAVALCANTE, Mileno Tavares
dc.date.accessioned2015-03-12T12:55:45Z
dc.date.available2015-03-12T12:55:45Z
dc.date.issued2013-01-31
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12128
dc.description.abstractO presente trabalho discute o problema de calibração em química analítica no contexto de não linearidade dos dados. A hipótese principal e que a media da variável resposta está restrita ao intervalo (0; 1) e pode ser modelada por uma distribuição beta, de modo similar ao modelo de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, 2004). O objetivo _e propor uma extensão do modelo de regressão beta a estudos de calibração e verificar as propriedades de seu estimador para a concentração do analítico x comparativamente aos modelos linear e quadrático, que supõe resíduos normalmente distribuídos com variância constante. Aplicações a dados reais para os modelos considerados são apresentadas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectModelos de calibraçãopt_BR
dc.subjectRegressão betapt_BR
dc.subjectTransmitânciapt_BR
dc.subjectLei de Beer-Lambertpt_BR
dc.titleModelo de calibração betapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Estatística

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