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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15414
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| Título: | Modelo de Regressão Elíptico Bivariado Intervalar |
| Autor(es): | Paula, Laura Vicuña Torres de |
| Palavras-chave: | Análise de dados simbólicos; Intervalos outliers; Modelo de regressão; elíptico bivariadointervalar |
| Data do documento: | 21-Ago-2015 |
| Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Abstract: | A análisededadossimbólicos(ADS)éumaabordagemestatísticabastanteutili- zada emgrandesbasesdedadosetemcomocaracterísticaagregardadosemgruposde interesse.Essestiposdedadospodemserrepresentadosporintervalos,conjuntosdecate- gorias, distribuiçãodefrequência,distribuiçãodeprobabilidade,entreoutrostipos.Neste trabalho abordaremosdadossimbólicosdotipointervaloquesãocomumenteutilizados em aplicações nanceiras,mineraçãodedados,tráfegoderedes,dadoscon denciais,etc. Inicialmente,ummodeloderegressãoelípticobivariadointervalarqueconsideraacor- relação entreoslimitesinferioresesuperioresdeumavariávelsimbólicaintervalarfoi proposto.Derivamosafunção escore e amatrizdeinformaçãode Fisher. Ométodo de máximaverossimilhançafoidesenvolvidoparaestimaçãodosparâmetrosdomodelo proposto.EstudosdesimulaçãodeMonteCarloemqueavaliamosasensibilidadedoerro de previsãoquantoapresençadeintervalos outliers foram apresentados.Osresultados mostraram queomodelo tStudentbivariadointervalarémenossensívelnapresençade intervalos outliers do queomodelonormalbivariadointervalar.Umconjuntodedados reais foiutilizadoparailustrarametodologiaabordada |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15414 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Estatística |
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