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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25590

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMORAIS, Danielle Costa-
dc.contributor.authorLYRA, Mirella Quintans-
dc.date.accessioned2018-08-15T22:12:01Z-
dc.date.available2018-08-15T22:12:01Z-
dc.date.issued2017-04-19-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25590-
dc.description.abstractO orçamento participativo (OP) é uma iniciativa que vem ganhando cada vez mais notoriedade ao redor do mundo. Desde a sua experiência mais famosa, em Porto Alegre – RS, o mundo tem voltado a atenção para essa política que se mostra tão positiva, quando bem executada, aproximando governo e sociedade. Resultados positivos, porém, somente são alcançados por meio de uma estrutura consolidada para execução do OP. Assim, este trabalho propõe um modelo para seleção de alternativas de obras e ações a serem realizadas pelo OP do estado da Paraíba. Para delinear este modelo utilizou-se o método de estruturação de problemas Soft System Methodology, conhecido como SSM, com o intuito de elucidar as necessidades locais a população. Em seguida, usou-se o método de votação approval voting, cuja metodologia dá maior poder de expressão aos votantes, permitindo-lhes demonstrar, através de seu voto, se aprovam ou não cada uma das alternativas consideradas. Por fim, trabalhou-se com o método multicritério de apoio a decisão PROMETHEE V para auxiliar na seleção do portfolio ideal de alternativas de obras com base em restrições como disponibilidade orçamentária e investimentos governamentais feitos nos anos anteriores. Para melhor esboçar a aplicação do modelo é apresentada, ao final do trabalho, uma ilustração deste o com os dados obtidos por meio do OP em funcionamento no estado da Paraíba.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia de Produçãopt_BR
dc.subjectOrçamento participativopt_BR
dc.subjectMétodo de estruturação de problemaspt_BR
dc.subjectPROMETHEE Vpt_BR
dc.subjectApproval votingpt_BR
dc.titleModelo para seleção de alternativas no contexto de orçamento participativo: o caso da Paraíbapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4095940341392173pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0425151719064564pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de Producaopt_BR
dc.description.abstractxThe Participatory Budgeting (PB) is a initiative that gains, every day, more and more notority around the world. Since its most famous experience, in Porto Alegre – RS, the world has been paying atention to this politic, that reveals itself so positivaly regarding its results. The PB, if well executed, can approach citizens and government towards working together. However, positive results are only achieved if the PB’s structure is strong and solid. That being said, this paper proposes a model for a selection among alternatives of works and actions to be done with the PB’s resources of Paraiba, a brazilian state. To design this model, we used the problems’ structure method Soft Systems Methodology (SSM), through which is possible to clarify the population’s needs. After that, the election procedure approval voting was used. This procedure allow the voters to expose their approval, or disapproval, to each one of the considered alternatives. Finally, it was applied a multicriteria decision-aid, the PROMETHEE V, to support the selection of the ideal portfolio of alternatives considering restrictions such as budget limits and past goverment investiments. To a better comprehension of the model, it is also presented an ilustration of its application with the data of Paraiba’s 2016 PB.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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