Experimento com simulação numérica para avaliar a performance do método FITradeoff

Abstract

O uso de informação parcial no processo decisório mostra-se, cada vez mais, uma abordagem útil e eficaz para tomada de decisão multicritério, uma vez que, através dela, é possível poupar tempo e esforço cognitivo dos tomadores de decisão. O método multicritério Flexible Interactive Tradeoff (FITradeoff) elicita as preferências do decisor por meio de um processo interativo e flexível, com uso de informação parcial através de um processo de perguntas e respostas em que o decisor declara sua preferência entre consequências hipotéticas, avaliando tradeoffs entre critérios. As vantagens do FITradeoff frente a outros métodos aditivos foram evidenciadas em estudos de caso presentes na literatura; porém, até o momento, nenhum estudo avaliou fatores que influenciem o desempenho do FITradeoff em relação ao aumento no número de perguntas feitas ao decisor para encontrar uma recomendação. Neste contexto, o presente trabalho avalia, através de uma grande quantidade de cenários simulados, como o FITradeoff se comporta frente aos seguintes fatores: variação da forma da distribuição das constantes de escala, aumento no número de critérios e aumento no número de alternativas. As simulações realizadas demonstraram que o FITradeoff consegue, já na etapa de ordenação das constantes de escala dos critérios, reduzir a até 8 o número de alternativas potencialmente ótimas do problema em 97% dos casos. Comprovou-se, ainda, que a forma da distribuição dos valores das constantes de escala é o fator que mais afeta o desempenho do FITradeoff, seguido pelo aumento do número de critérios. Foi possível, ainda, concluir também que o aumento no número de alternativas tem pouca influência no número de perguntas feitas ao decisor. Através dos resultados obtidos nesta pesquisa, foi também comprovada a eficiência do método do ponto de vista de redução de número de perguntas quando comparado a outros procedimentos de elicitação, a exemplo do Tradeoff tradicional.