Convergências entre Web Semântica e Linked Data na Organização da Informação: um estudo bibliométrico por meio da Scielo e da Web of Science

Abstract

As novas tecnologias ocasionam profundas transformações na sociedade, visto que o objeto informação, hoje, encontra-se disponível de forma dinâmica, em grandes volumes, em diversos formatos e meios. A Ciência da Informação desempenha papel fundamental no gerenciamento da informação em diversos ambientes, sendo a Internet um campo repleto de heterogeneidade e caótico para busca de informações. Nesse sentido, Berners-Lee propôs a Web Semântica, em que computadores possam interpretar as informações e realizar inferências por meio da linguagem Extensible Markup Language (XML), Resource Description Framework (RDF) e uso de Ontology Web Language (OWL) que formam a base para estruturar a Web de significado. Outra proposta é o Linked Data, que visa à interligação de conjuntos dados estruturados na Web de forma legível e interpretável por máquinas. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa é analisar as publicações internacionais e nacionais que convergem a Web Semântica e Linked Data, na organização da informação. Metodologicamente, a pesquisa quanto aos fins enquadra-se como exploratória; quanto aos dados quali-quantitativa; e quanto aos meios uma pesquisa bibliográfica. Para análise quantitativa utilizou-se métodos estatísticos descritivos e para análise qualitativa método de análise de conteúdo. Os resultados apontam que no aspecto quantitativo há convergência entre as produções nacionais e internacionais nos pontos de baixa produtividade de artigos sobre os temas em conjunto; as escolhas de periódicos para publicação são para aqueles com maiores qualis de classificação; existe forte relação de produção de artigos com autoria e coautoria e formação de clusters de colaboração. Há divergência no quantitativo de citações, sendo uma média baixa para artigos nacionais e mais elevada para os internacionais. No aspecto qualitativo foram delineadas 13 categorias temáticas, sendo a categoria conversão e compartilhamento de bases de dados para padrões da Web Semântica e Linked Data a que concentra o maior quantitativo de publicações.