Análise das características espectrais multifonte da cobertura do solo em Região Semiárida – Bioma Caatinga

Abstract

A presente pesquisa teve por objetivo analisar as características espectrais da cobertura do solo de uma parte da região semiárida de Pernambuco, por meio de índices físicos e com diferentes sensores orbitais aplicando integração multifonte. Para tanto, foram obtidas imagens dos sensores OLI do satélite LANDSAT-8 e MUX e PAN do satélite CBERS-4 da região do Polo Gesseiro do Araripe e APA da Chapada do Araripe. Para o pré-processamento, as imagens foram reprojetadas para o sistema Sirgas/2000 24s, e foi aplicada correção radiométrica e conversão de ND para reflectância. Foram gerados os índices NDVI, NDWI, NDBI e albedo para os sensores MUX e OLI para o estudo das características espectrais da região. Adicionalmente, foi gerado o índice NDVI a partir da fusão das bandas do sensor MUX e da banda pancromática do sensor PAN para avaliar o resultado da integração multifonte de diferentes sensores. Os produtos obtidos foram analisados por comparação visual e por correlação. Também foram extraídas amostras da vegetação, área urbana, corpos hídricos e pastagem para analisar estas feições por estatística descritiva. Para o Polo Gesseiro, os resultados indicaram melhor resolução espacial para o NDVI do sensor MUX e sua versão fusionada com o sensor PAN, o qual apresentou melhor detalhamento da cena e forte correlação entre estes índices. Os NDVIs obtidos pelos sensores MUX, PAN e OLI representaram visualmente de forma satisfatória a dependência da vegetação pela precipitação. O NDWI gerado pelos sensores e MUX e OLI por outro lado, apresentaram média correlação. Em relação à APA da Chapada do Araripe, o NDVI e NDWI se destacaram no estudo da resposta da vegetação sob condições de seca e precipitação. O índice NDBI e o albedo não apresentaram distinção entre os meses estudados. O uso do sensoriamento remoto mostrou-se eficiente no monitoramento de uso e ocupação do solo de áreas do Polo Gesseiro e da APA da Chapada, sugere-se que trabalhos futuros podem utilizar outros índices e outros sensores para estudar estas duas áreas de grande relevância ambiental e econômica.