Análise espaço-temporal do armazenamento total de água utilizando observações GRACE e imagens MODIS: estudo de caso na região hidrográfica do atlântico nordeste oriental

Abstract

O presente estudo analisa dados da missão GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment), a partir dos mascons (mass concentration), da resolução do laboratório GSFC - Goddard Space Flight Center vinculado a NASA (National Aeronautics and Space Administration), dados fornecidos pela ANA (Agência Nacional de Águas) e informações do índice físico de vegetação oriundo do sensor MODIS, a bordo do satélite TERRA, no período de janeiro de 2003 a julho de 2016, totalizando um estudo de 13 anos. A partir do estudo de correlação e tendência, foi elaborado um levantamento de 30 anos de dados históricos de precipitações para estudar o índice de seca da região até julho de 2018. A área de estudo é a RHANO (Região Hidrográfica Atlântico Nordeste Oriental), localizada no extremo nordeste brasileiro, desde o Piauí até Alagoas, onde ocupa 3,4% do território nacional, uma área de aproximadamente 287 mil km2, abrangendo boa parte do Semiárido brasileiro caracterizada por apresentar períodos de estiagens prolongadas e temperaturas elevadas durante todo o ano. A pesquisa comprova a coesão de informações GRACE com os dados da ANA e dados do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), obtendo um coeficiente de correlação de Pearson no valor de 0,88 e 0,69 respectivamente, mostrando a alta correlação entre as fontes. O ano de 2009 obteve o maior índice de chuva no Nordeste, apontado tanto pelos dados de precipitação quanto pelo volume dos reservatórios, tendo seu ápice no mês de maio e a partir de março de 2012 o volume d’água entra em declínio. O índice de seca SPI (Índice de Precipitação Padronizado) indica a entrada da região num período de seca que começa em abril de 2012 chegando a um estado crítico em maio de 2013, perdurando a seca até junho de 2017. O estudo comprova a importância do uso do GRACE para monitorar recursos hídricos, auxiliando na tomada de decisões no aspecto econômico e social.