Uso de redes neurais para previsões de vazões nos reservatórios de sobradinho e furnas

Abstract

Este trabalho apresenta as previsões de vazões nos reservatórios de Sobradinho e Furnas, localizados na bacia do São Francisco e bacia do Rio Grande, respectivamente. Foi utilizado o modelo baseado em RNA (Redes Neurais Artificiais), através do software MATLAB (Matrix Laboratory) e a interface gráfica NNTool. As redes neurais artificiais foram selecionadas para conjecturar a vazão mensal com horizonte de um ano dos reservatórios. Os dados utilizados de vazões foram provenientes do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), órgão responsável pela geração e transmissão de energia elétrica no Sistema Interligado Nacional (SIN), no período de 1931 a 2016, com a finalidade de realizar os ajustes dos modelos. Para a análise do desempenho das previsões foram utilizados os resultados das vazões do período de 2017 a 2019. Por meio desta análise, este trabalho tem como objetivo contribuir com os debates acerca das previsões de vazão das usinas hidroelétricas brasileiras, que compõem a principal forma de geração de energia elétrica do país.