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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52638

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira de-
dc.contributor.authorSANTOS, Victor Vianna dos-
dc.date.accessioned2023-10-05T16:01:40Z-
dc.date.available2023-10-05T16:01:40Z-
dc.date.issued2023-09-26-
dc.date.submitted2023-10-02-
dc.identifier.citationSANTOS, Victor Vianna dos. Avaliação do método Random Forest para auxílio à seleção de fundos de investimento imobiliário listados na Bolsa de Valores. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52638-
dc.description.abstractFundos de investimento imobiliário são veículos de investimento cujo mercado vem crescendo exponencialmente, devido às vantagens e facilidades que a regulamentação proporciona, principalmente para pessoas físicas. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar o método Random Forest como classificador para ordenar os FIIs analisados, mensalmente, de acordo com a probabilidade de haver uma variação positiva no preço dentro do próximo mês. Com os resultados das simulações, avaliamos as rentabilidades mensais dos ativos com maior probabilidade prevista, comparamos com índices de referência do mercado financeiro, como CDI e IFIX, e avaliamos a eficácia do método como ferramenta para auxílio a investidores na construção de uma carteira de investimentos. As simulações executadas demonstraram resultados promissores no período analisado, no qual a rentabilidade dos FIIs selecionados superou a dos benchmarks.pt_BR
dc.format.extent43p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectCiência de Dadospt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectMercado Financeiropt_BR
dc.subjectRandom Forestpt_BR
dc.subjectFundos Imobiliáriospt_BR
dc.titleAvaliação do método Random Forest para auxílio à seleção de fundos de investimento imobiliário listados na Bolsa de Valorespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9944976090960730pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Engenharia da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia da Computação

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