Uso de LLM Open Source na tradução de linguagem natural para SQL

Abstract

Modelos de linguagem recentes têm demonstrado uma grande capacidade de entender e gerar texto em linguagem natural. Além disso, com a florescente quantidade de dados armazenados em bases relacionais, é crescente o número de consultas e acessos a esses dados. Porém, muitos usuários não estão aptos a consultar os dados na linguagem apropriada, o Structured Query Language (SQL). Portanto, neste Trabalho de Graduação, de posse do conjunto de dados Spider ([29]), o primeiro conjunto de dados de análise semântica complexa e interdomínio de text-to-SQL, propomos explorar o potencial dos large language models de código aberto na tradução de linguagem natural para SQL (text-to-SQL) a fim de democratizar o acesso aos dados.