Sistema de identificação de direção perigosa utilizando inteligência artificial e MPU-6050

Abstract

Esse trabalho apresenta um sistema IoT para detecção de direção perigosa utilizando técnicas de inteligência artificial, sistema embarcado e um painel de gestão para visualização dos resultados. O sistema embarcado é descrito juntamente com os algoritmos de inteligência artificial avaliados, as bases de dados avaliadas e os dados coletados pelo sistema embarcado. O sistema utiliza tanto uma base de dados coletada pelo telefone como dados coletados por sensores no sistema embarcado. Foi realizado experimentos com cinco algoritmos de inteligência artificial. O trabalho é inovador por trazer uma análise temporal da condução do motorista.