Análise e comparação de algoritmos de suavização de potência para geração de referência

Abstract

Com a expansão das energias renováveis, como solar e eólica, em microrredes, definida como associações de gerações distribuídas, surge a demanda por soluções eficientes para lidar com o perfil intermitente dessa geração e otimizar o fornecimento durante variações de demanda. Embora as fontes de energias renováveis promovam a sustentabilidade, seus perfis de geração intermitente na rede elétrica podem gerar problemas, como desvios de frequência e oscilações de tensão. Na literatura, existem diversos métodos de controle para contornar esse problema; Entretanto, muitos desses métodos resultam em perda de energia devido à ausência de Sistemas de Armazenamento de Energia. Os Energy Storage System (ESS), ajustam-se para absorver ou fornecer energia conforme a demanda, promovendo, assim, um equilíbrio entre oferta e demanda e aprimorando a estabilidade do sistema. Dessa forma, o presente trabalho busca, explorar diferentes métodos de geração de referência para sistemas de suavização de potência, nos quais são utilizados ESS. Portanto, são avaliados três métodos principais de geração de referência, sendo eles baseados em média móvel, taxa de rampa e filtro passa-baixas. A partir do conjunto de dados disponibilizado publicamente pela National Renewable Energy Laboratory (NREL), os dados são com o objetivo de padronizá-los, utilizando a linguagem de programação Python. Posteriormente, os métodos de geração de referência são implementados utilizando o software MATLAB/Simulink, e os dados processados são aplicados em simulação. Finalmente, é feita a comparação entre os métodos, considerando os parâmetros específicos que atendem aos requisitos, utilizando métricas previamente estabelecidas na literatura para identificar seus aspectos positivos e negativos.