Sistema de apoio à decisão na área da segurança pública: proposta de arquitetura de dados com aprendizagem de máquina

Abstract

Diante da importância do tema da segurança pública para a sociedade e os diversos avanços nas tecnologias de videomonitoramento e aprendizagem de máquina, este trabalho propõe uma arquitetura de dados como base inicial para o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), capaz de utilizar modelos de inteligência artificial para a identificação de situações de anomalias urbanas em tempo real em sistemas de videomonitoramento. Além disso, também é demonstrado os benefícios da aplicação de métodos de decisão multicritério (MCDA) no processo de escolha e desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina, buscando reduzir ineficiências do processo de implantação. Por fim, dado as dificuldades e pontos de atenção identificados durante a etapa de desenvolvimento, são discutidas as possíveis evoluções para trabalhos futuros, sugerindo-se novas abordagens de estudo e pesquisa.