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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57097

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCALEGARIO, Filipe Carlos de Albuquerque-
dc.contributor.authorVALENÇA, André Arraes de Alencar-
dc.date.accessioned2024-07-31T00:38:47Z-
dc.date.available2024-07-31T00:38:47Z-
dc.date.issued2024-03-20-
dc.date.submitted2024-04-01-
dc.identifier.citationVALENÇA, André Arraes de Alencar. Escansão automática de versos poéticos usando LLMs. 2024. 53 p. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57097-
dc.description.abstractO presente trabalho tem o intuito de contribuir para a área de geração automática de textos em língua portuguesa, ao tentar construir um "escansor"de versos poéticos valendo-se do poder e capacidade de large language models da OpenAI, especificamente, o GPT-3.5 e o GPT-4. Os experimentos foram conduzidos utilizando técnicas como zero shot, few shot prompting, chain of thought e fine-tuning. O projeto como um todo integra-se a um plano mais amplo de desenvolver uma plataforma, chamada Pajeú, que fornecerá ferramentas de geração textual, treino literário e jogos de palavras, focados na poesia popular do Nordeste brasileiro.pt_BR
dc.format.extent53 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectLarge Language Modelspt_BR
dc.subjectOpenAIpt_BR
dc.subjectGPTpt_BR
dc.subjectEscansão de versospt_BR
dc.subjectPoesia popularpt_BR
dc.titleEscansão automática de versos poéticos usando LLMspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2656657451569166pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7709859860474826pt_BR
dc.description.abstractxThis work aims to contribute to the field of automatic text generation in Portuguese by attempting to construct a syllable separation tool for poetic verses using the power and capabi- lities of OpenAI’s large language models, specifically GPT-3.5 and GPT-4. Experiments were conducted using techniques such as zero-shot, few-shot prompting, chain of thought, and fine- tuning. The project is part of a broader plan to develop a platform called Pajeú, which provides tools for text generation, literary training, and word games focused on popular poetry from the Northeast of Brazil.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Ciência da Computação

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