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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57097
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | CALEGARIO, Filipe Carlos de Albuquerque | - |
dc.contributor.author | VALENÇA, André Arraes de Alencar | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-31T00:38:47Z | - |
dc.date.available | 2024-07-31T00:38:47Z | - |
dc.date.issued | 2024-03-20 | - |
dc.date.submitted | 2024-04-01 | - |
dc.identifier.citation | VALENÇA, André Arraes de Alencar. Escansão automática de versos poéticos usando LLMs. 2024. 53 p. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57097 | - |
dc.description.abstract | O presente trabalho tem o intuito de contribuir para a área de geração automática de textos em língua portuguesa, ao tentar construir um "escansor"de versos poéticos valendo-se do poder e capacidade de large language models da OpenAI, especificamente, o GPT-3.5 e o GPT-4. Os experimentos foram conduzidos utilizando técnicas como zero shot, few shot prompting, chain of thought e fine-tuning. O projeto como um todo integra-se a um plano mais amplo de desenvolver uma plataforma, chamada Pajeú, que fornecerá ferramentas de geração textual, treino literário e jogos de palavras, focados na poesia popular do Nordeste brasileiro. | pt_BR |
dc.format.extent | 53 p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Large Language Models | pt_BR |
dc.subject | OpenAI | pt_BR |
dc.subject | GPT | pt_BR |
dc.subject | Escansão de versos | pt_BR |
dc.subject | Poesia popular | pt_BR |
dc.title | Escansão automática de versos poéticos usando LLMs | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2656657451569166 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7709859860474826 | pt_BR |
dc.description.abstractx | This work aims to contribute to the field of automatic text generation in Portuguese by attempting to construct a syllable separation tool for poetic verses using the power and capabi- lities of OpenAI’s large language models, specifically GPT-3.5 and GPT-4. Experiments were conducted using techniques such as zero-shot, few-shot prompting, chain of thought, and fine- tuning. The project is part of a broader plan to develop a platform called Pajeú, which provides tools for text generation, literary training, and word games focused on popular poetry from the Northeast of Brazil. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC André Arraes de Alencar Valença.pdf | 1,59 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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