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Título : Escansão automática de versos poéticos usando LLMs
Autor : VALENÇA, André Arraes de Alencar
Palabras clave : Large Language Models; OpenAI; GPT; Escansão de versos; Poesia popular
Fecha de publicación : 20-mar-2024
Citación : VALENÇA, André Arraes de Alencar. Escansão automática de versos poéticos usando LLMs. 2024. 53 p. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Resumen : O presente trabalho tem o intuito de contribuir para a área de geração automática de textos em língua portuguesa, ao tentar construir um "escansor"de versos poéticos valendo-se do poder e capacidade de large language models da OpenAI, especificamente, o GPT-3.5 e o GPT-4. Os experimentos foram conduzidos utilizando técnicas como zero shot, few shot prompting, chain of thought e fine-tuning. O projeto como um todo integra-se a um plano mais amplo de desenvolver uma plataforma, chamada Pajeú, que fornecerá ferramentas de geração textual, treino literário e jogos de palavras, focados na poesia popular do Nordeste brasileiro.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57097
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

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