Avaliação de disponibilidade de sistemas de ambiência agroindustriais

Abstract

Os aplicativos de Internet-of-Things (IoT) equipam os produtores rurais com ferramentas de apoio à decisão e soluções automatizadas que aumentam a produtividade, a qualidade e o lucro do agronegócio. No entanto, a maioria dos avicultores ainda utiliza métodos convencio- nais de operação em que trabalhadores humanos realizam todas as rotinas de monitoramento e controle de suas granjas em detrimento de uma maior produtividade. Uma dessas atividades humanas é a pesagem manual, que pode ser substituída por métodos não invasivos, como aplicativos de visão computacional que estimam o peso de aves vivas por meio de câmeras de vídeo. Como os dispositivos IoT podem ter baixo poder de computação, limitando a capacidade de processar os dados localmente, eles podem transferi-los para um data center em nuvem ou em nuvem, onde são processados. Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo de disponibilidade de um aviário automatizado com um sistema baseado em visão computacio- nal para estimar o peso das aves considerando modelos hierárquicos (por exemplo, cadeia de Markov, Reliability Block Diagram (RBD) e equação de forma fechada) para representar todo o sistema e obter disponibilidade de estado estacionário e tempo de inatividade anual. Além disto, o objetivo é considerar e comparar diferentes soluções arquitetônicas, como soluções ba- seadas em edge e fog computing. A solução proposta verificou que uma aplicação baseada em nuvem sem redundância apresenta um downtimede 34,14 e 9,176 horas quando considerada uma estratégia de redundância hot-standby no nó escritório de uma solução em nuvem.