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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6239

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Título: Estimação e modelagem com a distribuição Birnbaum-Saunders: uma nova reparametrização
Autor(es): Ferreira dos Santos Neto, Manoel
Palavras-chave: Reparametrizações; Distribuição birnbaum-saunders; Simulação de monte carlo; Modelo de regressão
Data do documento: 31-Jan-2010
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Ferreira dos Santos Neto, Manoel; José de Azevedo Cysneiros, Francisco. Estimação e modelagem com a distribuição Birnbaum-Saunders: uma nova reparametrização. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.
Abstract: Modelos de regressão Birnbaum-Saunders vêm sendo aplicado com bastante sucesso nas áreas de análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. Porém, os modelos existentes não ajustam diretamente a média da variável resposta e ainda, apesar do crescente interesse pela distribuição Birnbaum-Saunders, pouco é encontrado sobre reparametriza- ções da mesma. Desta forma, foram propostas cinco reparametrizações e estudadas as propriedades dos seus estimadores de máxima verossimilhança e de momentos. Além disso, foi definido um novo modelo de regressão baseado na distribuição Birnbaum-Saunders utilizando uma das reparametrizações propostas que possibilita modelar a média envolvendo um parâmetro de dispersão. Também, foram definidos e estudados três resíduos. Por fim, é apresentada uma aplicação a um conjunto de dados reais que representam resultados de testes de fadiga
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6239
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Estatística

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