Agrupamento do Perfil de Pacientes com Hidradenite Supurativa por meio de Métodos de Aprendizagem de Máquina

Abstract

Hidradenite supurativa (HS) é uma doença inflamatória crônica da pele, caracterizada por lesões dolorosas e recorrentes, que afetam principalmente áreas de atrito. Este trabalho teve como objetivo analisar e classificar perfis moleculares de pacientes com HS utilizando técnicas de análise de cluster, a fim de contribuir para a compreensão da patogênese da doença e suas implicações clínicas. Foi realizada uma coleta de dados de transcriptoma de pacientes, seguida da aplicação de métodos estatísticos, como K-Means e o método da silhueta, para identificar grupos de pacientes com perfis moleculares semelhantes. A análise diferencial de expressão gênica revelou genes com expressão significativamente alterada entre os grupos formados, permitindo uma investigação das funções biológicas associadas a esses genes por meio de análises em bancos de dados públicos. Os resultados indicam uma heterogeneidade significativa na expressão gênica entre os pacientes, sugerindo que a HS se manifesta por múltiplas vias moleculares. Além disso, observou-se que a doença pode estar relacionada a alterações que impactam não apenas a saúde da pele, mas também na resposta imunológica. Este estudo destaca a importância de uma abordagem integrada para entender a complexidade da HS e propõe direções para futuras pesquisas que possam levar a novas estratégias terapêuticas.