Descoberta e análise de padrões na base de dados de infrações de trânsito do Recife

Abstract

Este trabalho investiga como a mineração de dados públicos sobre infrações de trânsito pode revelar padrões de comportamento na cidade do Recife. Utilizando dados do Portal de Dados Abertos do Recife, a pesquisa adota uma abordagem exploratória e descritiva, com o objetivo de descobrir e analisar os padrões identificados. A metodologia envolve a coleta e a mineração de dados, por meio do uso do algoritmo Apriori, com o intuito de identificar associações relevantes entre os registros de infrações de trânsito e variáveis temporais. Os resultados demonstram que as variáveis temporais influenciam significativamente os padrões de registros de infrações, possibilitando uma melhor compreensão das dinâmicas urbanas e contribuindo para o planejamento estratégico. Conclui-se que a mineração de dados pode colaborar para uma gestão urbana mais eficiente, promovendo transparência, conscientização e fornecendo subsídios para a formulação de políticas públicas.