Aplicação de máquinas morfológicas de aprendizado extremo à detecção de malwares do tipo mediyes

Abstract

Este trabalho propõe a aplicação de Máquinas Morfológicas de Aprendizado Extremo na detecção de malwares, com foco no Mediyes. Malwares são programas projetados para acessar dispositivos sem autorização, representando uma ameaça à segurança digital. O Mediyes se destaca por empregar estratégias avançadas, como o uso de certificados digitais válidos e a capacidade de se infiltrar em sistemas comprometidos, interceptando buscas em motores populares e redirecionando-as para servidores maliciosos, gerando cliques fraudulentos e ganhos ilícitos. A contribuição deste trabalho é um antivírus autoral, desenvolvido com uma máquina de aprendizagem extrema e dotada de kernels morfológicos, oferecendo uma solução eficaz para o controle preventivo do Mediyes. Os resultados indicam um desempenho médio de 99,25% na distinção entre aplicativos benignos e o malware, com tempo médio de treinamento de 0,5 segundos, demonstrando eficiência e agilidade. A proposta contribui para a segurança digital, mitigando os riscos associados ao Mediyes.