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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63068
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Título: | Inovações e tecnologias disruptivas na contabilidade: um estudo sobre a automação e a transformação digital das rotinas contábeis. |
Autor(es): | CAVALCANTI, Waldson Pereira |
Palavras-chave: | Tecnologias Disruptivas; Contabilidade; Big Data; SPED; Blockchain |
Data do documento: | 2-Abr-2025 |
Citação: | CAVALCANTI, Waldson Pereira. Inovações e tecnologias disruptivas na contabilidade: um estudo sobre a automação e a transformação digital das rotinas contábeis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Contábeis) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
Abstract: | O presente trabalho analisa o impacto das tecnologias disruptivas, como SPED, Big Data e Blockchain, na contabilidade, explorando como essas inovações estão reconfigurando os processos contábeis, automatizando rotinas e ampliando as possibilidades de atuação dos profissionais. Utilizando uma abordagem qualitativa e metodologia bibliográfica-documental, o estudo destaca a necessidade de adaptação e capacitação contínua dos contadores, que devem assumir um papel mais estratégico e analítico diante da transformação digital. A análise revela que o SPED unificou e padronizou a transmissão de dados fiscais, enquanto o Big Data possibilitou a análise de grandes volumes de informações para insights estratégicos. Já o Blockchain introduziu um modelo descentralizado, possibilitando transações transparentes e sem a necessidade de intermediários. Conclui-se que a adoção dessas tecnologias é essencial para atender às exigências de um mercado dinâmico, promovendo maior eficiência, transparência e segurança, ao mesmo tempo em que redefine o papel do contador como um agente estratégico em um cenário cada vez mais orientado por dados. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63068 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciências Contábeis |
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INOVACOES_E_TECNOLOGIAS_DISRUPTIVAS_NA_CONTABILIDADE__um_estudo_sobre_a_automacao_e_a_transformacao_digital_das_rotinas_contabeis._29_assinado.pdf | 7,29 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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