Planejamento colaborativo docente: um sistema de recomendação para fomentar conexões entre professores

Abstract

Este trabalho propõe desenvolver um sistema de recomendação baseado em técnicas de inteligência artificial (IA) para aprimorar a colaboração entre professores na plataforma Inovaula.com. A pesquisa visa integrar técnicas avançadas de IA para personalizar conexões entre docentes, facilitando o planejamento colaborativo de aulas. O sistema utiliza a geração de dados sintéticos para simular cenários educacionais e validar o modelo de recomendação. O algoritmo de recomendação proposto, HNSW-DSM, foi desenvolvido para equilibrar a relevância pedagógica e a diversidade nas sugestões, além de lidar com o desafio do “cold start” em sistemas de recomendação. Os resultados evidenciaram que o sistema conseguiu gerar recomendações personalizadas, mesmo para novos usuários, e oferecer um desempenho eficiente na execução das tarefas. A pesquisa conclui que a abordagem pode promover a colaboração de maneira mais estratégica, conectando professores com base em suas competências pedagógicas e interesses. No entanto, a validação em um ambiente real e a ampliação da base de dados são etapas necessárias para a aplicação em larga escala.