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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63643

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Title: Análise de precificação de instâncias spot para minimização de custos em um contexto multi-nuvem
Authors: SILVA, Paulo Henrique Gomes
Keywords: Computação em nuvem; Instâncias Spot; Precificação dinâmica; Multi-nuvem; Otimização de custos; FinOps
Issue Date: 27-Jan-2025
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: SILVA, Paulo Henrique Gomes. Análise de precificação de instâncias spot para minimização de custos em um contexto multi-nuvem. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: A computação em nuvem revolucionou a forma como organizações de todos os tamanhos gerenciam seus recursos computacionais, oferecendo escalabilidade, flexibilidade e eficiência de custos. Entre as opções disponíveis, as instâncias spot se destacam como uma alterna- tiva econômica ao reutilizar capacidade computacional ociosa. Contudo, sua adoção apresenta desafios devido à alta variabilidade de preços, à imprevisibilidade na disponibilidade e às dife- renças regionais entre os provedores. Essas características tornam complexa a implementação de estratégias otimizadas em ambientes multi-nuvem, onde decisões baseadas em dados são fundamentais. Este trabalho analisa a precificação de instâncias spot e sob demanda nos três maiores provedores globais de computação em nuvem — AWS, Azure e GCP —, utilizando o dataset SpotLake, que disponibilizou 73.431 arquivos e 14.804.169 registros de preços coleta- dos ao longo de 12 meses. Os resultados desta análise revelaram que, em determinadas regiões e tipos de instâncias, os preços spot podem ser até 90% inferiores aos preços sob demanda, evidenciando o potencial de economias significativas para organizações que adotam estratégias bem informadas. Além disso, estratégias multi-nuvem demonstraram economias adicionais de até 25%, ao permitir a seleção de regiões e provedores com preços mais vantajosos. A análise revelou também padrões importantes de correlação entre regiões e provedores, fornecendo insights sobre a interação entre suas estratégias de precificação. Foi possível identificar que regiões específicas, como us_east_1, apresentam maior estabilidade e competitividade de pre- ços, enquanto outras exibem maior volatilidade, reforçando a relevância de análises regionais na tomada de decisão. Além de explorar as dinâmicas de preços spot, este trabalho contribuiu para uma melhor compreensão de fatores como localização geográfica, sazonalidade e carac- terísticas das instâncias que influenciam as decisões de alocação. Esses resultados não apenas destacam as oportunidades de otimização de custos para empresas, mas também fornecem subsídios para futuras pesquisas, incluindo o desenvolvimento de ferramentas automatizadas para monitoramento e previsão de preços em tempo real.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63643
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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