Implementação de processos para verificação da consistência conceitual e de domínio conforme a especificação técnica para controle de qualidade de dados geoespaciais (ET-CQDG)

Abstract

A confiabilidade, interoperabilidade e aplicabilidade de dados geoespaciais estão condicionadas à qualidade desses dados e à estruturação do banco de dados que os armazena. Os dados geoespaciais são amplamente utilizados em diferentes contextos, como planejamento urbano, monitoramento ambiental, gestão territorial e análises espaciais baseadas em sistemas de informações geográficas. Manter a acurácia e eliminar erros são pré-requisitos essenciais para assegurar a qualidade das informações espaciais. Para isso, é necessário controlar os erros em cada etapa da manipulação dos dados, desde a modelagem até a preparação e análise. A Especificação Técnica para Controle de Qualidade de Dados Geoespaciais (ET CQDG) estabelece diretrizes para a avaliação da qualidade de produtos cartográficos e de bancos de dados geoespaciais, por meio de cinco categorias: Completude, Consistência Lógica, Acurácia Posicional, Acurácia Temporal e Acurácia Temática. Esta pesquisa concentra-se na avaliação da consistência lógica, com ênfase nos subelementos consistência conceitual e de domínio, a fim de garantir a padronização e integridade da informação. A verificação da conformidade entre o modelo conceitual de referência e sua implementação física é essencial para a interoperabilidade dos dados. Neste contexto, o estudo propôs a automatização da verificação da consistência conceitual e de domínio de dados geoespaciais vetoriais, com base na ET-CQDG e na Especificação Técnica para Estruturação de Dados Geoespaciais Vetoriais (EDGV). Utilizaram-se ferramentas de software livre, como o QGIS e o banco de dados PostgreSQL/PostGIS. A metodologia envolveu a coleta e organização de bases públicas, o desenvolvimento de scripts automatizados para análise da conformidade de atributos e domínios, e a geração de relatórios sobre as inconsistências identificadas. A verificação automatizada permitiu identificar discrepâncias entre a estrutura conceitual prevista na EDGV e a implementação dos bancos analisados, considerando nomenclatura, tipos de atributos e coerência com os domínios predefinidos. Os resultados demonstram que a automação permitiu detectar inconsistências conceituais e estruturais, o que permitiu reduzir o tempo das análises manuais e trouxe confiabilidade na identificação de desvios em relação aos padrões normativos.