Revisão integrativa: inteligência artificial, inovação pedagógica e formação docente

Abstract

A presente revisão integrativa analisou onze produções acadêmicas publicadas entre 2020 e 2025 acerca da relação entre Inteligência Artificial (IA), inovação pedagógica e formação docente. O estudo teve como objetivo compreender como a IA vem sendo ressignificada no campo educacional contemporâneo como instrumento epistemológico, ético e formativo, ultrapassando seu caráter estritamente técnico. Utilizou-se metodologia qualitativa, com base na Análise de Conteúdo de Bardin (2016), organizada em três fases: pré-análise, exploração do material e tratamento dos resultados. Os textos selecionados apontam cinco eixos centrais: interdisciplinaridade e conhecimento pertinente; inovação pedagógica; ética e humanismo tecnológico; formação docente e aprendizagem significativa; e inclusão e diversidade cognitiva. Os achados evidenciam que a IA atua como ecossistema cognitivo e simbiótico, ampliando estratégias de personalização da aprendizagem, favorecendo práticas de coautoria e fortalecendo o protagonismo docente. Também revelam tensões relativas a desigualdades digitais, vieses algorítmicos e riscos de dependência cognitiva, reafirmando a necessidade de uma curadoria ética por parte do educador. Conclui-se que a IA, quando integrada à criticidade, à autonomia e à ética, contribui para a construção de uma pedagogia tecnoética que humaniza a relação entre tecnologia e educação, promovendo justiça cognitiva, inovação formativa e processos de aprendizagem mais significativos.