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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33507

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Title: Modelo multicritério para priorização de ações no gerenciamento de riscos de indisponibilidade de estoques em prateleiras com base na ferramenta bow-tie: estudo de caso no setor varejista
Authors: BARROS, Carlos Heitor de Oliveira
Keywords: Controle de estoque; Administração de risco – Caruaru (PE); Processo decisório por critério múltiplo; Comércio varejista – Caruaru (PE)
Issue Date: 6-Feb-2019
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: A indisponibilidade de estoque em prateleira vem sendo estudada desde os anos 60. Estudos realizados naquela década e na década atual mostram que a taxa de indisponibilidade nas lojas não tem passado por uma redução como era de se esperar, apesar do avanço tecnológico dos últimos 50 anos. Diante deste dado, fica claro a ainda atual necessidade de se desenvolver metodologias que tentem prevenir a ocorrência da indisponibilidade atualmente. Assim, este trabalho teve como objetivo desenvolver um plano para redução da ocorrência de indisponibilidade em uma loja localizada na cidade de Caruaru/PE. Uma metodologia estruturada foi proposta com etapas que visam prevenir a ocorrência da indisponibilidade de estoque. O diagrama Bow-Tie foi utilizado para identificação das principais causas, consequências, barreiras e identificação de alternativas para os problemas identificados. O método multicritério PROMETHEE-ROC, foi incorporado ao modelo para definição da priorização das alternativas de acordo com as preferências do decisor. Um estudo de caso foi apresentado para ilustrar a aplicabilidade da metodologia proposta, por meio de uso de uma ferramenta de gerenciamento de riscos e uma metodologia multicritério para tratamento da problemática, buscando contribuir para o processo de gerenciamento de riscos associado a indisponibilidade de estoque em prateleira.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33507
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção / CAA

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