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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49483
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Title: | Sistema de informação e apoio a decisão para framework de construção de modelos de decisão multicritério |
Authors: | VELOSO, Maria Fernanda Cavalcanti Sousa |
Keywords: | Engenharia de produção; Decisão multicritério; Construção de modelos de decisão; Estruturação de problemas; Sistema de apoio a decisão |
Issue Date: | 3-Feb-2023 |
Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
Citation: | VELOSO, Maria Fernanda Cavalcanti Sousa. Sistema de informação e apoio a decisão para framework de construção de modelos de decisão multicritério. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. |
Abstract: | Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio a decisão (SAD) web-based para construção de modelos de decisão multicritério, agregando conceitos dos métodos de estruturação de problemas. O SAD é baseado no Framework de 12 etapas, em que a fase preliminar corresponde desde a contextualização do problema até o desenvolvimento da matriz de consequências. Assim, a utilização de um sistema que auxilie nesta fase garante que um problema de decisão seja melhor contextualizado, descrito e detalhado, aumentando as chances de sucesso na tomada de decisão. Além disso, ao implementar o processo de construção de modelos com o uso da ferramenta, foi possível direcionar o decisor ao longo das etapas, permitindo o refinamento sucessivo do modelo. Em outras palavras, é possível voltar às etapas anteriores a fim de se conseguir um melhor resultado nas etapas seguintes. O referido sistema também foi aplicado em um problema de decisão de ordenação das potenciais iniciativas para otimizar a produtividade de colaboradores no regime de teletrabalho, a fim de demonstrar o fluxo de funcionamento do SAD e gerar insights de melhorias de usabilidade. Por fim, foi possível constatar, por meio de um estudo comportamental feito com um grupo de usuários, que o SAD auxilia os usuários a compreender o contexto de decisão de forma global, identificar os objetivos do problema e criar melhores critérios e mais alternativas para o seu problema, o que é crucial para se fazer boas decisões. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49483 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção |
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