Teste de software com IA: um mapeamento sistemático da literatura

Abstract

As técnicas de teste de software são essenciais para detectar falhas e mitigar os riscos associados ao desenvolvimento de software. Esse processo fica ainda mais eficiente com o uso de Inteligência Artificial (IA). Como resultado, é fundamental entender essas estratégias e como aplicá-las no processo de desenvolvimento de software. Para atingir esse objetivo, um mapeamento sistemático da literatura foi realizado para fornecer uma visão geral do estado da arte em técnicas de teste de software utilizando IA e revelar a atual distribuição de pesquisas nessa área. Neste mapeamento sistemático, 191 estudos primários foram sistematicamente coletados e categorizados com base nas técnicas de teste de software pesquisadas e nos algoritmos ou técnicas de IA utilizadas. Isso permitiu a identificação da distribuição da pesquisa por categoria de técnicas de teste de software estudadas, os algoritmos de IA mais comumente utilizados nesses estudos e a identificação de lacunas na pesquisa. Além disso, resultou em um mapeamento das categorias com artigos relevantes, permitindo aos pesquisadores localizar rapidamente todas as pesquisas sobre técnicas de teste de software utilizando IA com as propriedades de seu interesse.